Strojno učenje

O pothvatu

Kroz 23 predavanja, na predmetu "Strojno učenje" buduće inženjere opremamo teoretskom i praktičnom podlogom područja na kojem se, između ostalog, zasnivaju računalni vid, obrada prirodnog jezika i dubinska analiza podataka. Kako bismo i onima koji nisu studenti FER-a omogućili da steknu osnovna znanja strojnog učenja, odlučili smo snimiti videopredavanja. Oboružani osnovnim znanjem videosnimanja i montaže, proizveli smo videomaterijale na ovoj stranici.

Budući da ovaj pothvat još uvijek traje, neki materijali još nisu dostupni. Radimo na tome i nadamo se što prije kompletirati ponudu. :) U međuvremenu, ne bismo se bunili da se pretplatiš na naš Youtube-kanal i ostaviš koji 👍.

Sadržaj

TBD

Ostali materijali: Predavanje, natuknice i vježbe

Ostali materijali: Predavanje, natuknice, vježbe i laboratorijska vježba

  • 08:00 - \frac{\partial E}{\partial \alpha}(1 + \exp{(-\alpha)}) \rightarrow \frac{\partial E}{\partial \alpha}(1 + \exp{(-\alpha)})^{-1}

Ostali materijali: Natuknice, vježbe i laboratorijska vježba

Ostali materijali: Natuknice

Ostali materijali: Predavanje, natuknice i vježbe

Ostali materijali: Predavanje, natuknice i vježbe

TBD

Ostali materijali: Predavanje, natuknice, vježbe i laboratorijska vježba

TBD

Ostali materijali: Natuknice i vježbe

TBD

Ostali materijali: Natuknice

TBD

Ostali materijali: Natuknice

Kontakt

Ako imaš kakvih ideja, prijedloga ili kritika, javi se e-mailom. Također, ako misliš da ovu stranicu možeš napraviti bolje od nas, prihvaćamo izazov. :)

I, možda najbitnije, ako uočiš pogrešku u videopredavanjima, ispuni obrazac i provjerit ćemo o čemu se radi. Čim ustvrdimo da se radi o pogrešci, dodat ćemo ispravku u erratu pripadajućeg predavanja.

O nama

Iza ovog projekta stoji Laboratorij za analizu teksta i inženjerstvo znanja (TakeLab), kreativna istraživačka grupa u području obrade prirodnog jezika na Fakultetu elektrotehnike i računarstva u Zagrebu.